Startup utiliza IA para melhorar a qualidade de exames por imagens
A startup Safety Soluções em Radioproteção criou e desenvolveu um software capaz de ler e relatar com detalhes todos os dados operacionais de equipamentos que realizam exames diagnósticos por imagens. Batizado de “SafeOne” o software tem a capacidade de absorver e relatar com precisão como estão todas as funções do equipamento que faz o exame através da imagem.
“Temos a responsabilidade de nos preocuparmos não só com a eficiência, mas principalmente com a saúde do paciente que passa pelo exame que envolve emissão de radiação. É por isso que garantimos um amplo e preciso monitoramento, prestando assistência aos médicos na avaliação quantitativa dos índices de radiação recebida.”, explica o físico biomolecular Renato Dantônio Paciência, Co-Founder da Safety e idealizador do software.
Vida Útil
Nos exames de Tomografia, por exemplo, a dose de radiação para o paciente pode ser significativamente maior na comparação com as imagens de outras modalidades de exames. Isto é de particular importância se o exame envolver, por exemplo, um paciente de patologia crônica que demanda inúmeros exames envolvendo radiação ionizante. A causa da dose excessivamente alta ao paciente geralmente pode ser atribuída a falta de rotina procedimental e técnica dos protocolos radiográficos do equipamento. Mas também pode ocorrer em função das condições de desgaste do aparelho.
O software criado pela startup de Itajaí (SC) tem a capacidade de mensurar até o tempo de vida útil do equipamento de diagnóstico por imagem. O “SafeOne” detalha as condições operacionais dos aparelhos de Raio-X, Mamografia, Tomografia, Ultrassom e Ressonância, calculando o período exato que o equipamento se manterá com níveis aceitáveis de eficiência e credibilidade nos resultados dos exames e segurança para pacientes e profissionais de saúde.
“O SafeOne auxilia os médicos radiologistas no diagnóstico seguro, por meio da avaliação da qualidade da imagem do aparelho. Se o equipamento não está apto a diagnosticar uma doença, o médico é informado. Além disso o sistema auxilia na gestão do serviço, realizando análise preditiva a partir dos dados coletados nesses controles de qualidade, os quais são utilizados para prever as falhas e quebras de peças, possibilitando a equipe gestora tomar precauções de forma que a parada do aparelho não cause transtornos como filas ou não atendimento de pacientes.” avalia Carlos Eduardo Borges de Queiroz, Co-founder da Safety e um dos criadores do software.
