Estudo usa Inteligência Artificial para detecção de nódulos cancerígenos
Com a proposta de dar suporte seguro e qualificado nos diagnósticos médicos e torná-los mais ágeis, uma recente pesquisa com uso de Inteligência Artificial trouxe avanços na detecção de nódulos cancerígenos em exames de raios-x e tomografias. O estudo, realizado pela Portal Telemedicina em parceria com o São Camilo Oncologia, da Rede de Hospitais São Camilo de São Paulo e o Instituto Eldorado, possibilitou progredir nos processos para a detecção precoce e acompanhamento de câncer no país, viabilizando o atendimento dos pacientes em tempo hábil.
A gerente do Núcleo de Pesquisa da Rede São Camilo SP, Juliana Fenerich Mauri Andrade, destaca que o estudo representa um importante avanço no uso das tecnologias em prol da saúde e bem-estar da população. “A tendência, a partir deste recurso, é que sejam realizadas muitas descobertas relacionadas ao câncer durante exames de rotina ou para busca de outras lesões.”
Segundo Elizabeth Rocha Fernandes, head de Produto da Portal Telemedicina, o projeto cumpriu o objetivo de isolar e remover as barreiras científicas na produtização em larga escala dos algoritmos de Inteligência Artificial. “Ao final, obtivemos uma detecção de nódulos cancerígenos em exames de raio-x com performance muito acima do esperado”.
Ela destaca que o modelo para exames de raio-x tem um potencial de impacto na saúde coletiva muito maior do que a detecção feita em exames de tomografia, uma vez que até mesmo pequenas e micro clínicas podem adquirir o equipamento. “Além disso, o custo por exame é menor. Portanto, a abrangência de população atendida tende a ampliar.”
Para Nélio Resende, gerente de Desenvolvimento de Negócios do Instituto ELDORADO, o projeto executado demonstra que o uso da tecnologia na medicina preventiva já é realidade. “Algoritmos de Inteligência Artificial são utilizados para a detecção precoce de doenças e os ganhos são diversos, entre os quais o auxílio na assertividade e na velocidade do diagnóstico. Somado a isso, devido ao uso acessível de raio-x, a possibilidade de se disseminar a tecnologia se torna muito mais factível”.
Próximos passos
Para aprimorar o suporte no acompanhamento de pacientes oncológicos em tratamento, a Portal Telemedicina prevê o uso da Inteligência Artificial na avaliação Recist (Response Evaluation Crieteria in Solid Tumors), que consiste na análise de diversos exames do paciente desde o início do tratamento, bem como na comparação entre eles para avaliar se os nódulos estão aumentando ou reduzindo de tamanho.
“Esse processo, por vezes, é difícil e demorado, uma vez que alguns pacientes podem estar acompanhando há meses ou anos, sendo necessário revisar todo o histórico de imagens. Com o software da Portal Telemedicina, seria possível identificar lesões neoplásicas no primeiro estudo e fazer o acompanhamento com mensuração ou quantificação de forma automática nos demais exames”, afirma o Dr. Vinícius Castro Fiorot, médico radiologista que acompanhou todo o estudo.
O projeto de pesquisa visa criar soluções que também reduzam a quantidade de erros médicos durante o laudo de exames. “Quando há divergência entre a indicação da Inteligência Artificial e a avaliação do médico, é criado um sistema de double check, ou seja, o mesmo exame é enviado a outros profissionais, abrindo um fórum de debate”, complementa Elizabeth.
Juliana ressalta que os pacientes realizam exames para avaliar a eficácia do tratamento a cada três meses, em média, e que, hoje, há dificuldade de encontrar profissionais especializados neste tipo de análise. “Vemos a Inteligência Artificial como grande aliada ao proporcionar com assertividade o acesso à avaliação”, conclui.
