GE HealthCare e AWS anunciam colaboração em IA generativa

A GE HealthCare (GEHC) e a Amazon Web Services (AWS), uma empresa da Amazon.com, anunciam uma colaboração estratégica para desenvolver modelos de base específicos e aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa projetados para ajudar os médicos a melhorar o diagnóstico médico e o atendimento ao paciente. A GE HealthCare selecionou a AWS como seu provedor estratégico de nuvem e planeja usar seus serviços de IA generativa e de saúde para criar e implementar modelos de base novos e versáteis para transformar o futuro da saúde.

Esses novos fluxos de trabalho generativos baseados em IA destinam-se a acelerar a entrega de inovações para simplificar as operações de saúde, aumentar a precisão do diagnóstico e da triagem, melhorar os resultados, reduzir os obstáculos de acesso e promover o atendimento equitativo, facilitando assim a carga de trabalho do provedor, acelerando a inovação do setor.

“A GE HealthCare é pioneira em tecnologia médica há mais de um século. Com mais de um bilhão de pacientes em todo o mundo tocados por nossos produtos. Desempenhamos um papel importante na melhoria da qualidade do atendimento e temos a responsabilidade de continuar ultrapassando os limites do que é possível para permitir um atendimento de precisão”, disse Peter Arduini, presidente e CEO da GE HealthCare. “Essa nova colaboração com a AWS nos permite desenvolver nosso legado de inovação, adotando o poder da IA para agilizar a criação de tecnologias médicas que esperamos que redefinam os fluxos de trabalho clínicos e a prestação de cuidados.”

A GE pretende utilizar o Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso seguro aos principais modelos de base do setor, para criar e implantar aplicativos de IA generativa sob medida, ampliando as vantagens para seus clientes. Aproveitando a segurança e a privacidade de nível empresarial da Bedrock, juntamente com uma ampla seleção de modelos de base líderes do setor, a HealthCare planeja criar e dimensionar seus próprios aplicativos proprietários de IA generativa para casos de uso de saúde com o objetivo de melhorar a eficiência, a prestação de cuidados e a experiência do paciente.

“Com a AWS, a GE HealthCare planeja usar a nuvem para oferecer atendimento mais personalizado, inteligente e eficiente”, disse Matt Garman, CEO da AWS. “A empresa está colocando a IA generativa no centro de sua inovação, acelerada pelos investimentos que fizemos em serviços de nuvem específicos para saúde e recursos de IA generativa que fornecem a melhor segurança, privacidade de dados e acesso aos mais recentes modelos de base de última geração. Com a AWS como seu provedor estratégico de nuvem, a GE HealthCare pode criar modelos e aplicativos de base clínica transformadores para o setor de saúde.”

Os desenvolvedores internos da HealthCare estão planejando usar o Amazon Q Developer, um assistente baseado em IA generativa para acelerar o desenvolvimento de software, gerando sugestões de código em tempo real, concluindo tarefas como, por exemplo, para segurança e outras soluções. A empresa também espera usar o Amazon Q Business para explorar a interseção de dados clínicos e operacionais multimodais com o objetivo de reduzir a carga cognitiva dos médicos, permitir atendimento personalizado e aumentar a eficiência. Aproveitando a tecnologia de IA generativa da AWS, a HealthCare espera reduzir os ciclos de desenvolvimento de aplicativos clínicos de anos para meses e acelerar a entrega de novas soluções de saúde.

“Ao combinar IA generativa com nossa profunda experiência, estamos iniciando uma nova era na área da saúde”, disse o diretor global de ciência e tecnologia da HealthCare, Taha Kass-Hout. “Nosso trabalho com a AWS é um grande passo para ajudar os médicos a tornar o atendimento médico mais simples, eficiente e profundamente personalizado. Trata-se de avançar na maneira como cuidamos das pessoas em todos os lugares, uma solução inovadora.”

Além disso, a GEHC planeja modernizar seu conjunto de aplicativos com seus próprios modelos básicos desenvolvidos no Amazon SageMaker, um serviço totalmente gerenciado para criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML). Ao desenvolver seus próprios modelos de base especializados para casos de uso médico, a HealthCare pretende acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web e integrar esses modelos de base para impulsionar a eficiência, a interoperabilidade e melhorar as experiências do usuário em todos os equipamentos e soluções de software da empresa. Os clientes podem usar os aplicativos baseados em IA generativa da HealthCare, que se integrarão ao AWS HealthLake e ao AWS HealthImaging, para analisar com rapidez e segurança de vários tipos de dados do paciente, levando a uma maior eficiência clínica e melhor atendimento ao paciente.

“Estamos otimistas sobre as maneiras pelas quais a IA generativa será capaz de transformar a saúde para melhor e estamos ansiosos para ver as novas ferramentas e aplicativos que resultam de colaborações entre a indústria e a saúde”, disse Keith Dreyer, diretor de ciência de dados da Mass General Brigham e líder do negócio de IA da empresa. “À medida que sistemas de saúde como o Mass General Brigham se inclinam para a IA para acelerar seu trabalho, vemos um grande potencial para novos modelos de fundação que utilizam tecnologias avançadas.”

Geração de dados

O setor de saúde é responsável por cerca de 30% da geração de dados do mundo, no entanto, 97% desses dados fica em grande parte inexplorado devido à sua natureza não estruturada. Essa colaboração se concentrará no desenvolvimento de modelos de base multimodais projetados para analisar uma vasta gama de dados médicos não estruturados (por exemplo, registros, relatórios e imagens) e fornecer insights precisos e adaptáveis para uma infinidade de aplicações de saúde. Ao contrário do machine learning tradicional, esses modelos podem ser criados para interpretar dados em várias doenças e tarefas simultaneamente.

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