IA auxilia no diagnóstico precoce do câncer de mama
A prevenção e o diagnóstico precoce andam lado a lado na luta contra o câncer de mama. Quanto mais tarde a descoberta do nódulo, menor a chance de cura e mais invasivo o tratamento se torna. Para aprimorar a identificação da doença em estágio inicial, as redes de saúde podem contar com o uso da Inteligência Artificial que viabiliza a leitura dos dados de forma segura e rápida. Um bom exemplo do uso dessa ferramenta é o estudo realizado pela Portal Telemedicina em parceria com a Rede São Camilo SP e Instituto Eldorado, para exames diagnósticos e tratamento oncológico.
Por meio da IA, é possível a detecção precoce de nódulos cancerígenos em exames rotineiros de imagens como raios-x e tomografias. A pesquisa viabiliza o atendimento dos pacientes em tempo hábil, o que aumenta as chances de cura e tratamentos menos invasivos.
Para Elizabeth Fernandes, gerente de Produto da Portal Telemedicina, a tecnologia possui um papel de suporte no trabalho dos médicos no campo dos diagnósticos, com segurança, agilidade e assertividade na tomada de decisões durante o acompanhamento do paciente. “A Inteligência Artificial serve como apoio ao diagnóstico médico, uma vez que os algoritmos indicam onde há lesões, além de possibilitar achados milimétricos para dar suporte ao oncologista em sua análise”, explica.
Pesquisas médicas também apostam no potencial da IA no rastreamento do câncer de mama. Segundo autores do estudo publicado pela revista Nature, a leitura de mamografias por outros métodos é afetada por um alto índice de taxas de falso positivo e falso negativo, o que não ocorre no mapeamento por meio da tecnologia.
Elizabeth também destaca que o ganho para saúde é significativo. “O modelo de algoritmo para exames de raio-x, por exemplo, possui um impacto maior na rede hospitalar , chegando a pequenas e micro clínicas devido ao fácil acesso a esse equipamento”, pontua.
Exames de imagem: alternativa para o diagnóstico precoce
No último ano, com a pandemia, houve uma redução de mais de 40% na realização dos exames de mamografias. Essa demanda reprimida impacta no rastreamento de rotina nas redes hospitalares inviabilizando seu diagnóstico na fase inicial.
Nesse cenário desafiador, a Inteligência Artificial possui um papel ainda mais decisivo, ampliando as possibilidades de diagnóstico com a detecção da doença em exames de imagem.
A IA ajuda a identificar nódulos ou lesões suspeitas em exames de rotina que podem estar sendo realizados com outras finalidades, como um raio-x de tórax, por exemplo. Esse tipo de exame de imagem pode, inclusive, identificar nódulos não só na mama, mas em outras regiões como traquéia, brônquios e pulmões.
Os equipamentos que realizam esse exame são mais comuns e possuem grau de assertividade alto para o câncer de mama. A Inteligência Artificial identifica em uma imagem a presença de nódulos muito pequenos – menores do que 1 centímetro – considerado ainda como estágio um. Nessa fase, as chances de cura chegam a 95%, já em um estágio avançado, quando se alastra para outros órgãos, a cura reduz para menos de 30%.
Com essa varredura em exames de rotina para acompanhamento de pacientes é possível antecipar prioridade na fila de espera do médico e encurtar o período de diagnóstico do exame de dias para horas.
Tudo isso garante mais qualidade de vida para o paciente e ainda auxilia na redução significativa dos custos do tratamento para as unidades hospitalares, pois o estágio mais avançado exige tratamento mais agressivo e custa cerca de cinco vezes mais que os tratamentos nos estágios iniciais da doença.
