Brasileira é reconhecida por pesquisa que usa modelagem 3D em diagnósticos por imagem

Carolina Ávila

Uma pesquisa desenvolvida no Brasil acaba de ganhar reconhecimento internacional e reforça o avanço da medicina de precisão no país. A médica Carolina Ávila de Almeida, com trajetória na Dasa, foi uma das vencedoras do ISS Early Career Grant Award, concedido pela International Skeletal Society, uma das principais entidades globais dedicadas à imagem musculoesquelética.

O estudo premiado propõe o uso de ressonância magnética combinada à modelagem volumétrica 3D para aprimorar a avaliação da hidradenite supurativa, uma doença inflamatória crônica que pode impactar significativamente a qualidade de vida dos pacientes. A abordagem permite maior precisão na análise da extensão da doença e pode contribuir diretamente para decisões cirúrgicas mais assertivas.

Clarissa Canella

O projeto foi idealizado e orientado por Clarissa Canella e desenvolvido por Carolina durante sua especialização na Dasa, em parceria com o laboratório de Biodesign da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). A pesquisa também integra sua trajetória acadêmica como parte do doutorado, conectando prática clínica, inovação tecnológica e produção científica aplicada ao diagnóstico por imagem.

“A proposta é ampliar a capacidade de visualização da doença, trazendo mais informações para apoiar a tomada de decisão médica e, consequentemente, melhorar o cuidado ao paciente”, afirma Carolina. A pesquisa será apresentada em outubro, durante congresso da International Skeletal Society, em Seul.

Formada no Brasil e com trajetória construída na Dasa, a médica representa uma nova geração de pesquisadores que transitam entre assistência e inovação. “O reconhecimento internacional destaca não apenas a relevância científica do projeto, mas também o papel crescente do Brasil na produção de conhecimento aplicado à prática clínica. Ao integrar tecnologia avançada de imagem com modelagem tridimensional, o estudo se insere em uma tendência global de personalização do cuidado em saúde”, reforça a especialista.

Pesquisa e inovação na Dasa

A conquista se insere em um ambiente mais amplo de pesquisa e inovação estruturado pela Dasa, que reúne iniciativas voltadas ao desenvolvimento científico, tecnológico e assistencial.

Por meio do Instituto de Ensino e Pesquisa Dasa (IEPD), a companhia tem ampliado sua atuação na produção de conhecimento aplicado à prática clínica. Em 2025, foram publicados cerca de 32 artigos em revistas científicas indexadas, sendo 8 deles em periódicos com fator de impacto JCR superior a 5 — indicador associado a revistas de alto prestígio na literatura médica internacional. Os trabalhos abrangem áreas como inteligência artificial em diagnósticos, genômica (oncogenômica e biologia molecular aplicada), oncologia, radiologia, infecções e imunizações, com uso de big data laboratorial e de imagem para geração de modelos preditivos e apoio à decisão clínica.

Esse esforço se conecta a uma estrutura robusta de pesquisa clínica e inovação aberta. A Dasa opera programas como o StartupLab, que conecta a companhia a startups em temas como inteligência artificial, digital health e modelos de atendimento. Atualmente, a empresa possui mais de 40 algoritmos de IA em operação para apoiar laudos, triagem de resultados e otimização de workflows laboratoriais e de imagem.

Damos valor à sua privacidade

Nós e os nossos parceiros armazenamos ou acedemos a informações dos dispositivos, tais como cookies, e processamos dados pessoais, tais como identificadores exclusivos e informações padrão enviadas pelos dispositivos, para as finalidades descritas abaixo. Poderá clicar para consentir o processamento por nossa parte e pela parte dos nossos parceiros para tais finalidades. Em alternativa, poderá clicar para recusar o consentimento, ou aceder a informações mais pormenorizadas e alterar as suas preferências antes de dar consentimento. As suas preferências serão aplicadas apenas a este website.

Cookies estritamente necessários

Estes cookies são necessários para que o website funcione e não podem ser desligados nos nossos sistemas. Normalmente, eles só são configurados em resposta a ações levadas a cabo por si e que correspondem a uma solicitação de serviços, tais como definir as suas preferências de privacidade, iniciar sessão ou preencher formulários. Pode configurar o seu navegador para bloquear ou alertá-lo(a) sobre esses cookies, mas algumas partes do website não funcionarão. Estes cookies não armazenam qualquer informação pessoal identificável.

Cookies de desempenho

Estes cookies permitem-nos contar visitas e fontes de tráfego, para que possamos medir e melhorar o desempenho do nosso website. Eles ajudam-nos a saber quais são as páginas mais e menos populares e a ver como os visitantes se movimentam pelo website. Todas as informações recolhidas por estes cookies são agregadas e, por conseguinte, anónimas. Se não permitir estes cookies, não saberemos quando visitou o nosso site.

Cookies de funcionalidade

Estes cookies permitem que o site forneça uma funcionalidade e personalização melhoradas. Podem ser estabelecidos por nós ou por fornecedores externos cujos serviços adicionámos às nossas páginas. Se não permitir estes cookies algumas destas funcionalidades, ou mesmo todas, podem não atuar corretamente.

Cookies de publicidade

Estes cookies podem ser estabelecidos através do nosso site pelos nossos parceiros de publicidade. Podem ser usados por essas empresas para construir um perfil sobre os seus interesses e mostrar-lhe anúncios relevantes em outros websites. Eles não armazenam diretamente informações pessoais, mas são baseados na identificação exclusiva do seu navegador e dispositivo de internet. Se não permitir estes cookies, terá menos publicidade direcionada.

Visite as nossas páginas de Políticas de privacidade e Termos e condições.

Importante: A Medicina S/A usa cookies para personalizar conteúdo e anúncios, para melhorar sua experiência em nosso site. Ao continuar, você aceitará o uso. Veja nossa Política de Privacidade.