É nesse contexto que se posiciona a Precision Data, deeptech especializada em transformar dados de saúde em Real World Evidence (RWE). A empresa atua na transformação de dados brutos em evidência científica robusta, rastreável e segura, com foco em projetos cada vez mais demandados por reguladores e pelo mercado.

No centro dessa proposta está o Tab4u, plataforma proprietária que funciona como um ambiente seguro de pesquisa (Trusted Research Environment). Na prática, a solução padroniza diferentes bases por meio de uma camada semântica, permitindo que variáveis clínicas e operacionais sigam uma mesma lógica analítica, independentemente da origem.

A tecnologia é combinada a uma “fábrica de dados”, responsável por ingerir, limpar, padronizar e versionar bilhões de registros, além de um time multidisciplinar que garante rigor metodológico e aderência às exigências regulatórias de órgãos como ANVISA e CONITEC.

De acordo com o fundador e CEO da Precision Data, Julio Oliveira, o grande desafio da saúde não é mais a falta de dados, mas a capacidade de transformá-los em inteligência confiável. “A saúde já produz dados em escala, mas falta infraestrutura para convertê-los em evidência confiável”, explica.

Na prática, a solução permite que pesquisadores e áreas técnicas analisem dados com autonomia. Além disso, o modelo federado garante que os dados permaneçam nas instituições de origem, reduzindo riscos ligados à LGPD e viabilizando estudos multicêntricos em escala.

Quando o dado revela o que acontece no SUS

Um exemplo recente analisou mudanças no tratamento da esclerose múltipla no SUS após a atualização de um Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT). Antes, havia pouca visibilidade sobre o impacto real dessas diretrizes. “Não se sabia, com precisão, como os medicamentos estavam sendo utilizados ou como era a jornada do paciente”, afirma Oliveira.

A partir da análise de dados do mundo real, foi possível identificar padrões de uso de terapias, diferenças regionais de acesso e impactos na evolução da doença.

Os ganhos também aparecem em eficiência. Processos que antes levavam até duas semanas para consolidar relatórios passaram a ser concluídos em cerca de dois dias. Além disso, houve uma redução significativa nos custos de processamento em nuvem.

Hoje, a Precision Data atende principalmente a indústria farmacêutica, além de hospitais, operadoras e parceiros. A empresa também avança na construção de uma rede federada de dados na América Latina, conectando instituições por meio de padrões comuns de interoperabilidade.

“Esse movimento acompanha uma tendência global. A combinação de interoperabilidade, IA e dados tornará a saúde mais preditiva e orientada a valor”, conclui o CEO.

Para mais informações, acesse:
www.precisiondata.ai